专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于准高次方谱的信号处理方法-CN201910043858.9有效
  • 任光亮;蒋道福;张会宁 - 西安电子科技大学
  • 2019-01-17 - 2020-06-05 - H04L25/03
  • 本发明公开一种基于准高次方谱的信号处理方法,其步骤为:(1)获得时域复基带信号;(2)获得时域复基带信号的包络序列和相位序列;(3)获得准高次方信号;(4)获得时域复基带信号的准高次方谱;(5)获得时域复基带信号的频谱细化的准高次方谱本发明采用的准高次方谱计算方法,不仅保留了传统高次方谱的谱线特征,而且大大降低了计算高次方谱的运算复杂度,提高了高次方谱的谱线特征检测性能,从而提升了高次方谱在调制识别方面的识别性能。本发明同时采用频谱细化方法,该方法通过细化谱线特征附近的频谱,提高了频谱分辨率,提升了高次方谱在频偏和波特率估计方面的估计性能。
  • 基于次方信号处理方法
  • [发明专利]基于语义语调的方言语音生成方法、系统及介质-CN202311020306.9有效
  • 高健豪;崔晓乾 - 成都信通信息技术有限公司
  • 2023-08-15 - 2023-10-20 - G10L13/08
  • 本发明公开了基于语义语调的方言语音生成方法、系统及介质,涉及语音合成技术领域;识别次方言语音输入信息并进行语义语调相似度分析,根据语义语调相似度分析结果在大方言语料库中搜索出匹配的次方言规则;按照匹配的次方言规则,先对所述基本方言输出文本进行修正,再将修正后的基本方言输出文本转化成次方言语音输出;本方案在现有的方言语音生成技术基础上进行方法上的改进,分析次方言输入信息的语义语调,根据语义语调分析结果确定该次方言输入信息的所属次方言规则,并根据次方言规则对基本方言输出文本进行修正,按照次方言规则输出次方言语音,有效解决大方言区内部的语言差异导致的沟通难的问题。
  • 基于语义语调方言语音生成方法系统介质
  • [发明专利]基于p次方的无线协作频谱感知的能量检测方法-CN201510126399.2有效
  • 毛明禾;曹宁;叶玉昌;陈晓阳;胡一帆 - 河海大学
  • 2015-03-20 - 2017-08-15 - H04B17/382
  • 本发明公开了一种基于p次方的无线协作频谱感知的能量检测方法,包括以下步骤在高斯信道环境下用p次方替代2次方得到每路无线电信号的能量,将检测信号代入似然函数,得到检测统计量;利用Neyman‑Pearson准则,根据给定的虚警概率,求出p次方检测的判决门限;将得到的检测统计量与基于p次方检测的判决门限进行比较。本发明用p次方替代固定不变的2次方应用到协作频谱检测中,同时通过将决策变量p次方的均值和方差近似为Gamma分布的均值和方差,实现了基于p次方的无线协作频谱感知的能量检测,复杂度低,实时性强,从而可以根据不同的信道环境以及信号强弱来选择
  • 基于次方无线协作频谱感知能量检测方法
  • [发明专利]色修正电路和具有该色修正电路的图像显示装置-CN03153306.X无效
  • 小山文夫 - 精工爱普生株式会社
  • 2003-08-08 - 2004-04-28 - G09G5/00
  • 2.2次方→1次方变换电路102,将R信号a按照2.2次方曲线进行变换,成为作为1次方信号空间的信号的R信号b。在R用GLUT112及R用BLUT113中,预先存储有对作为1次方信号空间的信号的R信号b的每一灰度应附加给G信号、B信号的偏移量。加法电路122将来自G用RLUT114、B用RLUT116的偏移量c、d与来自2.2次方→1次方变换电路102的R信号b相加,得到R信号e。1次方→2.2次方变换电路132将R信号e按照2.2次方曲线进行与上述变换相反的变换。结果,便可抑制从显示器件射出的色光的色度坐标随信号的灰度变化而变化的现象。
  • 修正电路具有图像显示装置
  • [发明专利]数字高程模型重建方法及装置-CN202010099083.X有效
  • 段平;李佳;李晨;王云川 - 云南师范大学
  • 2020-02-18 - 2023-09-15 - G06T17/05
  • 本发明提供了一种数字高程模型重建方法及装置,数字高程模型重建方法包括:生成预设数量的集合,所述集合中的每个元素包括:反距离权重空间插值方法中距离权重的幂次方、幂次方的速度、幂次方的历史最优值;利用迭代方法,根据所述集合以及预先采集的离散高程点集生成最优幂次方;利用所述反距离权重空间插值方法以及所述最优幂次方重建数字高程模型。本发明提供的数字高程模型重建方法及装置能够准确求取反距离权重空间插值方法中的最优幂次方的值,从而使得重建的数字高程模型精度更高。
  • 数字高程模型重建方法装置

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